News septiembre – Hacia un corredor inteligente: la IA como motor del comercio transfronterizo
Hacia un corredor inteligente: la IA como motor del comercio transfronterizo
Diálogo entre Ari Lehavi, General Manager, Head of Applied AI at Moody’s y Glenn Hamer, President & CEO, Texas Association of Business.
Contexto y posibilidades para IA en el comercio transfronterizo
El T-MEC ha fortalecido la posición de México como principal socio comercial de Estados Unidos, superando a China. La IA puede potenciar aún más esta relación, especialmente con la reubicación de las cadenas de suministro hacia América del Norte . Ari Lehavi resaltó que México posee una base documental y tecnológica única, con más de 185 campos en la Carta Porte que permiten capturar información detallada y etiquetada para entrenar modelos de IA que mejoren la eficiencia logística y financiera. Esta base de datos es un recurso invaluable para la inteligencia artificial cognitiva y física, combinada con la participación humana, que aporta experiencia y conocimiento implícito, esencial para el éxito de la IA en el comercio.
Infraestructura y ecosistema tecnológico
México cuenta con inversiones significativas en infraestructura en la nube, como la presencia de hiperescaladores en Querétaro, y capacidades de fabricación de hardware para IA, Foxconn es un ejemplo de ello. Esta condición se verá favorecida con un ecosistema fintech robusto que mejore la inclusión financiera mediante sistemas biométricos y plataformas digitales que conecten bancos y fintechs, ampliando así la base de usuarios y enriqueciendo los datos para la IA.
Interacción humano-tecnología
Lehavi enfatizó que la IA no reemplaza a los humanos, sino que funciona en colaboración con ellos para maximizar su potencial. Propuso cinco componentes clave para impulsar el crecimiento mediante IA: recopilación de información, infraestructura tecnológica, interacción humano-IA, incentivos para compartir información y capacitación constante. Asimismo, destacó la importancia de un ciclo de retroalimentación rápido para acelerar el aprendizaje y la mejora continua.
Colaboración bilateral
Glenn Hamer, por su parte, subrayó que la colaboración entre México y Estados Unidos es esencial para mantener la fortaleza económica de ambos países, vinculando las iniciativas de IA desarrolladas en México con el plan de acción de la Casa Blanca para la promoción de la IA con el propósito de generar confianza y beneficios mutuos.
Innovación regulatoria y fintech
Se mencionó la legislación propuesta por el senador Ted Cruz para crear un sandbox regulatorio que facilite la experimentación segura con productos de IA en fintech, lo que podría atraer más inversiones y acelerar la adopción tecnológica en la frontera. Este modelo ya se utiliza en lugares como Dubái y Singapur y es considerado un mecanismo eficaz para fomentar la innovación segura.
Educación y talento en ingeniería
En México se forman aproximadamente 130,000 ingenieros al año, cifra que puede ampliarse con programas de capacitación en IA y la atracción de talento hispanohablante de otras regiones. La IA democratiza la creación tecnológica, permitiendo que personas sin formación en ingeniería también contribuyan al desarrollo de soluciones innovadoras.
Casos prácticos
Se presentó el ejemplo de la empresa Pay Supply, que mejora el financiamiento de facturas mediante el acceso a registros gubernamentales y reducción de errores en envíos, aumentando la eficiencia y facilitando el crédito para pequeñas y medianas empresas. Este tipo de innovación fintech apoya la reducción de fricciones en el comercio transfronterizo y fortalece la cadena de suministro.
Importancia para Texas y el futuro del T-MEC
Texas representa un punto clave en el comercio con México, con un 80% del valor de bienes que cruzan la frontera por el estado. Considerando este hecho, se propuso que la revisión del T-MEC en 2026 ofrezca incentivos para países que adopten tecnologías de IA estadounidenses, de tal modo que se favorezca la economía de Estados Unidos y fortalezca la integración regional.
Visión a futuro
La integración de la IA en operaciones aduaneras, empresariales y gubernamentales en la frontera México-Estados Unidos aumentará la prosperidad y la confianza mutua. La colaboración conjunta, el intercambio de conocimientos y el desarrollo internacional de capacidades pueden convertir a México en un laboratorio de entrenamiento para IA, acelerando su crecimiento económico y ayudándolo a superar sus desafíos actuales, como la deuda, además de favorecer la inversión extranjera directa en el país. La IA también tiene potencial para mejorar sectores como el turismo y la medicina.
Esta iniciativa debe ser binacional, con sandboxes compartidos y entrenamiento cruzado para resolver problemas conjuntamente y maximizar beneficios. La IA también puede contribuir a la detección de fraudes y otros objetivos no comerciales, fortaleciendo la seguridad y la eficiencia.

